Автомобільний расизм

Вчені з Технологічного інституту Джорджії з’ясували, що системи розпізнавання людей, які використовуються безпілотними автомобілями, відчувають суттєві труднощі з ідентифікацією чорношкірих людей

Фахівці досліджували вісім моделей штучного інтелекту, що використовуються в сучасних системах розпізнавання об’єктів, кожна з яких навчалася за стандартного набору даних. Системи дозволяють безпілотних автомобілів розпізнавати дорожні знаки, пішоходів та інші об’єкти вуличної мережі.

Вчені прийшли до висновку, що точність штучного інтелекту знизилася в середньому на п’ять відсотків, при розгляді групи, що містить зображення пішоходів з більш темним відтінком шкіри — навіть коли враховувалися такі фактори, як час доби або об’єкти, які заступали пішохода. Підсумком стала розробка рекомендацій, необхідних для запобігання подібних казусів: треба включати більше зображень темношкірих пішоходів в набори даних, на яких тренується штучний інтелект, і тим самим підвищувати точність показників визначення цих зображень системами розпізнавання.